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DeepSeek Harness桌面版来了：不用命令行，打开就能用

就在刚刚，DeepSeek Harness推出了v0.2预览版，终于将桌面版正式推出。

通过访问官网deepseek.com/harness，Mac和Windows用户现在都能直接下载并安装使用。

相较于之前必须依赖命令行操作，当前的流程大大简化。

不仅如此，在桌面版发布的同时，Harness本身也经历了一次密集的升级。

我梳理了DeepSeek Harness最近十多天的更新记录——终端、Office文档预览、文件Diff、Subagent、Agent Team、后台任务、定时任务……这些功能已经全部到位。

现在看来，DeepSeek Harness正逐步接近一款成熟产品的形态。

Harness桌面版的外观如何？

从界面来看，桌面版与网页版几乎毫无二致。

安装后我的主要感受是，最显著的变化在于：不再需要经过终端了。

过去要使用DeepSeek Harness，必须先安装Node.js，然后在终端中输入命令启动服务，最后通过浏览器访问。

对于开发者来说，这些步骤并不复杂，但对于不熟悉命令行操作的用户而言，这往往是“能否开始使用”的关键障碍。

现在安装完成后，只需登录即可直接使用，像开袋即食一样方便。

另一个较大的变化是，设置中新增了“账号与余额”选项，用户可以直接在账户中查看余额和用量，并进行充值。

此外，DeepSeek自身的账号体系也已直接集成到Harness中。

登录后，模型列表中会多出一组“DeepSeek账号”模型，用户可以直接消耗账户余额来运行任务，无需单独去开放平台申请API Key。

在技术实现上，Harness桌面版通过Electron将原有的Web UI，以及Agent、工具、插件等运行逻辑全部打包进了桌面应用。

桌面端与之前的CLI/Web版本共享同一份.dsh数据，因此原有的工作区、历史会话和模型配置，在打开客户端后仍可继续使用。

最近几次DSH更新了哪些内容？

我查看了DeepSeek Harness近期几次密集的版本更新。

从9月22日发布的0.1.7-alpha.1到最新的v0.2预览版，大量面向用户的功能体验得到了完善。

在这一版更新中，会话支持置顶、归档，并可进行搜索恢复；

新用户进入后会自动生成默认工作区，无需先手动选择文件夹；

Agent的工作过程现在也能控制展示程度，用户可以选择只看最终结果，或查看更多中间步骤。

与此同时，一些更接近“工作台”的能力也被加入进来。

长任务可以放到后台继续运行，执行过程可实时查看；

Excel、CSV、TSV等文件可以直接预览；

原本分散的模型配置，现在统一整合到“模型提供商”入口。

此外，还包含了大量关于“用户如何管理任务、文件和会话”的功能。

一天之后，0.1.7-rc.1版本上线。

这一版的重点在于向Harness中加入了更完整的Agent能力。

首先，执行环境越来越完善：Web侧边栏直接集成了终端；Headless模式可以从标准输入接收任务并继续已有会话；DSH还能本地运行Agent，并通过SSH操作远程工作区。

其次，浏览器和Computer Use功能得到增强。

这一轮加入了实验性的Playwright MCP、Chrome DevTools MCP、Stagehand浏览器后端，以及Computer Use，可以通过驱动直接操作本机并获取截图。

第三块则是多Agent和插件系统。

Subagent可以直接在侧边栏打开；Agent Team面板能实时展示成员和任务。插件管理页面也已支持安装、配置、启停，甚至运行时卸载插件。

又过了一天，0.1.7-rc.2版本发布。

这次更新的重点，已经非常偏向“桌面软件”的特性。

首次打开Harness时，会出现完整的使用引导，用户可以选择更倾向于“办公创作”还是“代码开发”，并决定希望看到多少Agent的工作过程。

快捷键可以自定义，后台任务继续完善，还加入了定时任务。

现在即使重启应用，之前的任务状态仍可保留，关闭桌面窗口后，后台任务也能继续运行。

此外，一些很产品化的细节也出现了。

包括账号余额刷新、充值提示、登录失效处理、Windows自动更新、macOS窗口拖动、插件报错提示、语言切换等。

总体来看，DeepSeek Harness近期这轮更新可以概括为两个方向。

一个是，Agent正在从“一次性任务”转变为“持续工作”。

加入了大量关于多任务管理的功能，如后台任务、任务恢复、定时执行、窗口关闭后继续运行。

另一个变化是，Harness正在从“工具”演变为一个“产品”。

因为以前更新日志中频繁出现的多是MCP、Tool、Runtime、Profile等词汇。

现在越来越多的是首次启动引导、默认工作区、Office预览、快捷键、账号登录、后台任务等。

这背后的含义不言而喻。

One More Thing

Harness这边刚有动静，DeepSeek下一款模型V4.1 Pro也露出了更多迹象。

最近，第三方平台上已经出现了 deepseek-v4.1-pro 的模型条目。

不过上下文长度、输出长度、发布日期均未知，Token使用量和用户数都显示为0。

据The Information报道，几天前，梁文锋在一场闭门投资者会议上透露，DeepSeek目前正在训练一个2万亿参数的大模型，未来甚至还计划继续扩展到8万亿参数。

为了防止内容再次外泄，这场会议要求上交手机、电子设备和提包，只允许携带纸和笔做记录。

不知道这个2T模型是否就是V4.1 Pro呢……

下载地址：https://www.deepseek.com/harness/

文档：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md

本文来自微信公众号“量子位”，作者：程浅，36氪经授权发布。