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硬氪首发｜用AI智能体辅助新材料研发，睿质科技完成数千万元天使轮融资

硬氪消息｜借助AI智能体助力材料研发创新，睿质科技获数千万元天使轮融资

文｜杨媛
编辑｜彭孝秋

硬氪获悉，北京睿质科技有限公司（简称“睿质科技”）近期完成数千万元天使轮融资，本轮由中关村资本领投，中关村科学城公司跟投，中关村产业研究院担任独家财务顾问。目前，公司正推进新一轮融资。

睿质科技是一家专注于AI材料研发软件及平台开发的科技企业，由院士及长江学者团队领导，主要面向科研机构和工业企业提供材料计算、性能预测及研发服务。

公司当前围绕科研智能体、材料计算和数据管理等方向打造AI材料研发平台，业务覆盖先进功能陶瓷、合金、新能源材料等领域。

与直接生产和销售材料的企业不同，睿质科技将材料研发中的计算模拟、数据分析等能力转化为软件产品和研发服务，供科研机构和工业企业使用。

例如，开发新型合金需要设计多种材料配方，然后通过实验测试性能。而材料计算软件可在实验前模拟预测不同配方的结构和性能，协助企业研发人员缩小候选范围。

睿质科技提供的正是这类工具与服务。公司希望通过自主研发的Archeos智能体平台，将原本由科研人员分别完成的方案设计、结构建模、计算分析及数据处理等工作整合起来，减少不同工具的切换，并进一步融入工业企业的研发流程。

将材料研发中的计算环节产品化

在材料研发过程中，从材料配方设计、工艺优化到性能验证，研究人员通常需使用不同的计算方法和软件工具。由于各软件的数据格式、计算流程和操作方式存在差异，研究人员还需投入时间进行工具部署、数据转换和计算流程设计。

睿质科技试图通过平台化产品整合这些工作。其核心产品Archeos采用多智能体架构，集成文献检索、材料设计、计算仿真、结果分析及报告生成等功能，将原本分散在不同软件和研发环节中的工作统一起来，使研究人员能在单一平台上完成更多计算任务。

具体而言，平台将材料研发任务拆分为不同环节，再由相应智能体调用计算工具，完成方案生成、计算执行、结果分析及反馈迭代等工作。例如，在材料性能预测任务中，研究人员可提出具体研发需求，由平台辅助完成相关资料检索、计算方案设计和模型调用，并对计算结果进行整理和分析。

对于工业客户而言，这类平台的价值主要体现在减少重复操作、降低计算工具使用成本，以及协助研发人员完成材料设计和性能分析。

从科研成果走向工业客户

材料计算平台能否产生商业收入，取决于其能否融入客户的实际研发流程。据公司介绍，在某工业级合金材料性能预测项目中，团队通过整合计算仿真数据、建立机器学习模型，协助客户进行材料配方选择及性能分析。

对于相关企业来说，提前预测材料性能可为材料配方筛选和后续实验设计提供参考。与软件授权相比，定制化项目能直接对应客户的研发问题，但通常也需要企业投入技术人员完成模型开发、结果分析及项目交付。

睿质科技目前正尝试将两类业务结合。一方面，通过Archeos平台向客户提供材料计算及数据分析工具；另一方面，针对企业的具体研发需求，提供定制化计算和技术服务。

在现有软件平台及研发服务之外，睿质科技还计划进一步参与新材料开发。根据公司规划，未来希望将计算模拟与实验验证结合，与产业客户联合开展材料研发，并探索技术授权、联合开发及收益分成等商业化方式。